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客户档案
某省级医�；；蛊鹁⑾煊艺�，，，致力于解决医疗民生问题，，，特殊是针对“小病大看”征象和贫困患者的医疗支出问题 。。他们的目的是通过调解收费项目政策，，，合理妄想医疗资源，，，确保资源有用使用，，，并提高医疗服务的有用性 。。

营业挑战

医疗资源合理分配：：确保医疗资源用在有需要的患者身上，，，阻止资源铺张 。。

 

医疗服务用度控制：：在降低药品提成率的同时控制医疗服务用度，，，阻止患者肩负过重 。。

 

医疗质量和本钱的平衡：：在提高诊疗服务费的同时，，，怎样包管医疗服务质量，，，降低本钱 。。

 

医保政策的合理制订：：凭证医疗资源和用度转变，，，合理制订医保政策 。。

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解决方案

建设价钱指数动态监控机制
使用SASVA构建医保价钱指数，，，剖析医疗服务用度的价钱变换趋势，，，为医疗包管战略提供依据 。。

病种分级治理
接纳累类算法对病种举行分类，，，实现病种分级治理，，，为医保资源分配提供优化建议 。。

数据驱动的决议支持
连系数据可规化和机械学习手艺，，，提供周全的统计剖析，，，支持决议制订和资源优化 。。

方案优势
  • 动态价钱监控：：
    通过建设医保价钱指数模子，，，实时监控医疗服务用度转变，，，为医保政策提供数据支持 。。
  • 病种分级治理：：
    使用先进的分类算法，，，实现病种聚类，，，优化医保资源分配，，，提高资源使用效率 。。
  • 数据驱动的决议：：
    连系数据规化和机械学习手艺，，，提供周全的统计剖析，，，支持科学 、高效的决议制订 。。
客户价值
医疗资源优化

通过合理的医保政策和资源分配，，，确保医疗资源更有用地服务于有需要的患者 。。

医疗服务质量提升

激励医院增强医疗质量治理，，，提高服务质量，，，增进医疗行业向更科学 、高效的偏向生长 。。

医疗本钱控制

通过优化资源分配和提高医疗服务效率，，，降低医疗本钱，，，减轻患者肩负 。。

医保政策科学制订

基于深入的数据剖析和挖掘，，，为医保政策的制订提供科学依据，，，解决医疗效率与效益评价标准问题 。。

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